Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51932
Назва: | Модуль виявлення дронів з використанням YOLOv8 |
Інші назви: | Drone Detection Module Using YOLOv8 |
Автори: | Капкунов, Андрій Сергійович |
Ключові слова: | виявлення дронів нейронна мережа YOLOV8 модель адекватності імітаційна модель drone detection neural network model adequacy simulation model |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
Бібліографічний опис: | Капкунов, А. С. Модуль виявлення дронів з використанням YOLOv8 = Drone Detection Module Using YOLOv8 : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Андрій Сергійович Капкунов ; наук. керівник к.т.н. І. М. Майків. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 63 с. |
Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є розробка та аналіз ефективності модуля виявлення дронів заснованого на алгоритмі YOLOv8 для забезпечення безпеки в різноманітних умовах експлуатації. Методами розроблення обрано метод аналізу (для дослідження існуючих підходів до виявлення дронів), метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів виявлення), методи моделювання (для представлення та дослідження процесів виявлення дронів), метод порівняльного аналізу (для оцінювання адекватності моделі виявлення дронів). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано раціональний підхід дорозроблення моделей виявлення дронів та розроблено програмний засіб автоматизації процесу виявлення дронів з використанням YOLOv8, який дозволяє створювати та досліджувати моделі виявлення дронів. Результати дослідження можуть бути використані в науково-дослідницьких закладах і підрозділах підприємств, що займаються розробленням моделей виявлення дронів. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51932 |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Капкунов.pdf | 1.98 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.