Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51952
Назва: Модуль розпізнавання якості фруктів з використанням глибокого навчання
Інші назви: Fruit quality recognition module using deep learning
Автори: Чіп, Святослав Андрійович
Ключові слова: розпізнавання якості фруктів
нейронні мережі
глибинне навчання
комп'ютерний зір
модель адекватності
fruit quality recognition
neural networks
deep learning
computer vision
model adequacy
Дата публікації: 2024
Видавництво: Тернопіль, ЗУНУ
Бібліографічний опис: Чіп, С. А. Модуль розпізнавання якості фруктів з використанням глибокого навчання = Fruit quality recognition module using deep learning : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Святослав Андрійович Чіп; наук. керівник к.і.н., доц. Г. В. Сапожник. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 52 с.
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота Модуль розпізнавання якості фруктів з використанням глибокого навчання.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51952
Розташовується у зібраннях:2023-2024 н. р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Чіп.pdf717.49 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.