Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51953| Назва: | Програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту |
| Інші назви: | Software module for elements classification of scientific papers abstracts based on artificial intelligence |
| Автори: | Шелюжак, Ярослав Сергійович |
| Ключові слова: | обробка природної мови нейронні мережі багатокласова класифікація анотація наукової статті архітектура BERT pubmed 200K RCT програмний модуль natural language processing neural networks multi-class classification scientific article abstract BERT architecture pubmed 200K RCT software module |
| Дата публікації: | 2024 |
| Видавництво: | Тернопіль, ЗУНУ |
| Бібліографічний опис: | Шелюжак, Я. С. Програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту = Software module for elements classification of scientific papers abstracts based on artificial intelligence : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Ярослав Сергійович Шелюжак ; наук. керівник к.т.н., доц. І. В. Турченко. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 45 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Метою кваліфікаційної роботи є створення програмного модуля класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту. У роботі використовувалися метод аналізу для дослідження існуючих рішень, метод синтезу для поєднання архітектур нейронних мереж для розпізнавання тексту, метод порівняльного аналізу, методи машинного навчання і глибоких нейронних мереж для обробки природної мови. Внаслідок виконання роботи розроблено програмний модуль класифікації елементів анотацій наукових статей на основі штучного інтелекту. Результати роботи можуть бути використані науковцями і дослідниками для автоматизованого огляду літератури, а саме: опрацювання анотацій наукових статей, що допоможе їм швидко знаходити релевантні статті, класифікувати за темами, методами, результатами тощо. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/51953 |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Шелюжак.pdf | 1.63 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.