Якісний аналіз множини даних у процесі оцінювання соціально-економічних явищ

Abstract

Вступ. Дослідження соціально-економічних явищ передбачає проведення моніторингу та збору інформації за різними показниками, які їх характеризують. Аналіз соціально-економічних явищ пов'язаний з обробкою великих інформаційних масивів даних. Сукупність останніх для оцінювання характеризується різнорідністю та неточністю. Інформація формується багатьма експертами, може містити сумнівні, не оброблені (упущені) дані. Для ефективного та достовірного оцінювання соціально-економічних явищ доцільно здійснити якісний аналіз множини даних. Це забезпечить формування однорідної сукупності інформації, вилучення атипових даних з аномально великим додатнім чи від’ємним значенням, підвищення достовірності одержаних результатів дослідження. Мета. Розглянути і розвинути методику якісного аналізу множини даних у процесі оцінювання соціально-економічних явищ. Результати. Здійснено огляд найбільш поширених методів оцінювання генеральних сукупностей даних. Звертається увага на недосконалість методики якісного аналізу множини даних у процесі оцінювання соціально-економічних явищ. Якісний аналіз множини даних містить аналіз упущеної та сумнівної інформації. Рекомендовано способи обробки упущеної та виявлення сумнівної інформації. При наявності упущеної інформації застосовують «зведення до нульових значень», умовне кодування, використання методу максимальної правдоподібності, головних компонент. При наявності сумнівної інформації проводиться її ідентифікація та оцінка. Ідентифікація здійснюється за критеріями Ф. Граббса, Г. Мура, Н. Смирнова, Г. Тітьєна. На основі оцінки даних сумнівна інформація усувається із подальшої обробки або модифікується. Запропоновано варіанти модифікації інформації з використанням методів робастної статистики. До останніх належать методи Ч. Вінзора, А. Пуанкаре, Дж. Тьюкі, П. Хубера. Якісний аналіз множини даних у процесі оцінювання соціально-економічних явищ передбачає виявлення та обробку атипової інформації. Нами репрезентовано узагальнену схему якісного аналізу множини даних. Запропонована методика може бути застосована у вивченні різних видів економічної діяльності. Подальші наукові дослідження передбачають апробацію методики для оцінювання ефективності промислового виробництва України.

Introduction. Ssocio-economic phenomena research provides monitoring and gathering of information according to various indicators that characterize them. Analysis of socio-economic phenomena which is associated with handling large amounts of data information has been carried out. A set of evaluation data is characterized by heterogeneity and inaccuracy. Information is formed by many experts, so it can contain questionable and unprocessed data. For efficient and reliable evaluation of socio-economic phenomena it is necessary to carry out a qualitative analysis of data sets. This will ensure the formation of a homogeneous set of data, extracting of atypical data with abnormally large positive or negative value, improving of the reliability of the results of the study. Purpose. The aim of the article is to consider and develop a method of qualitative analysis of data sets in the process of evaluation of the socio-economic phenomena. Results. The/ overview of the most common methods for assessing general data set has been done/span. Attention is drawn to imperfect methods of qualitative analysis of data sets in the process of evaluation of/ the socio-economic phenomena. Qualitative analysis of data sets containing an analysis of lost and uncertain information has been carried out/span. Methods for lost and uncertain information treatment are recommended. If there is a loss of information then it should be used /span"reduce to zero" , conditional coding, method of maximum likelihood of principal components. If there is questionable information its identification and evaluation should be held/span. Identification is carried out according to the criteria F.Hrabbs, G. Moore, N. Smirnov, G. Tityen. On the basis of/ assessment of data the questionable information should be eliminated from further processing or shoul be modified. The variants of information modification using robust statistics methods are proposed/span. The latter includes methods of Ch. Vinzor, A. Poincare, Jh/span. Tukey, P. Huber. Qualitative analysis of the data sets in the process of evaluation of/ the socio-economic phenomena involves the detection and treatment of atypical information. We have represented a generalized scheme of qualitative analysis of data sets. The technique can be applied in the study of various economic activities. Further research will involve/ testing methods for evaluation of the efficiency of industrial production in Ukraine.