Моделювання та оптимізація паралельного доступу до інформації файлів баз даних для багатопроцесорних ЕОМ

dc.contributor.authorЛісовець, Володимир
dc.contributor.authorЦегелик, Григорій
dc.date.accessioned2018-12-06T09:00:32Z
dc.date.available2018-12-06T09:00:32Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractВ статті розглянуто метод m-паралельного послідовного перегляду та два варіанти методу m-паралельного блочного пошуку, орієнтовані на їх використання в багатопроцесорних системах для пошуку інформації у файлах баз даних. Досліджено ефективність цих методів для відомих законів розподілу ймовірностей звертання до записів. За критерій ефективності взято математичне сподівання кількості паралельних порівнянь, необхідних для пошуку запису у файлі. Проведено порівняльний аналіз ефективності методів і для кожного розглянутого закону розподілу ймовірностей звертання до записів визначено свій найкращий метод. Побудовано оптимальні стратегії пошуку записів в послідовних файлах, які зберігаються у зовнішній пам’яті багатопроцесорної ЕОМ. За критерій оптимальності прийнято математичне сподівання загального часу, необхідного для пошуку запису у файлі.uk_UA
dc.identifier.citationЛісовець, В. Моделювання та оптимізація паралельного доступу до інформації файлів баз даних для багатопроцесорних ЕОМ [Текст] / Володимир Лісовець, Григорій Цегелик // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Т. 8, вип. 2. - С. 24-30.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32019
dc.publisherТНЕУuk_UA
dc.subjectбагатопроцесорні системиuk_UA
dc.subjectматематичне моделюванняuk_UA
dc.subjectпаралельний пошукuk_UA
dc.subjectбази данихuk_UA
dc.titleМоделювання та оптимізація паралельного доступу до інформації файлів баз даних для багатопроцесорних ЕОМuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Лісовець.pdf
Size:
554.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: