Інформаційні системи для авторизації відшкодування податку на додану вартість
| dc.date.accessioned | 2026-06-07T20:38:52Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-09 | |
| dc.description | Cучасна архітектура інформаційних систем відшкодування ПДВ базується на трьох ключових технологічних рівнях: стандартизованому обміні даними (SAF-T), децентралізованих реєстрах (blockchain) та інтелектуальному аналізі даних (AI/ML). Їх інтеграція формує нову модель податкового адміністрування, у якій контроль переходить від постфактумного до превентивного, що суттєво підвищує ефективність фіскальних систем і зменшує рівень податкових ризиків. сучасні інформаційні системи адміністрування ПДВ формують нову модель взаємодії між державою та платниками податків, у якій ключову роль відіграють дані, автоматизація та алгоритмічний аналіз. Це дозволяє не лише підвищити ефективність податкового контролю, але й забезпечити більш прозоре та швидке відшкодування податку для бізнесу, що відповідає сучасним вимогам цифрової економіки. У перспективі розвиток систем ПДВ буде пов’язаний із впровадженням блокчейн-технологій і смарт-контрактів, що дозволить здійснювати автоматичне відшкодування податку в момент здійснення транзакції, повністю усунувши адміністративні затримки та людський фактор/ | |
| dc.description.abstract | У сучасній глобальній економіці ефективна фіскальна політика неможлива без активного використання інформаційно-комунікаційних технологій. Податок на додану вартість, який застосовується більш ніж у 160 країнах, належить до складних у адмініструванні через механізм податкового кредиту та процедури відшкодування. Дослідження Організації економічного співробітництва та розвитку свідчать про перехід від традиційної звітності до оподаткування в режимі реального часу, що змінює підходи до контролю та адміністрування. Особливо актуальною є проблема відшкодування ПДВ, яка пов’язана з ризиками шахрайства та фінансових втрат для держави, а також із затримками коштів для бізнесу. У зв’язку з цим зростає потреба у впровадженні сучасних ІТ-рішень – зокрема Big Data, штучного інтелекту та блокчейну – які дозволяють автоматизувати процеси, підвищити їх прозорість і ефективність. Метою дослідження є аналіз інформаційних систем автоматизації відшкодування ПДВ із урахуванням міжнародного досвіду, зокрема країн ЄС та США | |
| dc.identifier.citation | Хома Н.Г., Цинайко С.П. Інформаційні системи для авторизації відшкодування податку на додану вартість. Збірник наукових праць за матеріалами ІХ міжнародної науково-практичної конференції «Обліково-аналітичне та організаційно-економічне забезпечення розвитку регіону» (30 квітня 2026 року, м. Київ). [Електронне видання]. – Київ: [Східноукр. нац. ун-т ім. В. Даля], 2026. 146–152. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/56995 | |
| dc.publisher | Східноукр. нац. ун-т ім. В. Даля | |
| dc.subject | інформаційні технології | |
| dc.subject | інформаційні системи | |
| dc.subject | авторизація відшкодування | |
| dc.subject | податки | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | блокчейн | |
| dc.title | Інформаційні системи для авторизації відшкодування податку на додану вартість | |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Збірник конференції (30 квітня 2026) _Хома _Цинайко С_Інф.pdf
- Size:
- 4.81 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 2.37 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: