Методи зіставлення ознак зображень для підвищення точності виявлення об'єктів

Abstract

Метою роботи є підвищення точності виявлення об’єктів на зображеннях шляхом розробки та застосування гібридного методу, що поєднує методи зіставлення локальних ознак і підходи машинного навчання.

The aim of the thesis is to improve object detection accuracy in images by developing and applying a hybrid method that combines local feature matching techniques with machine learning approaches.