Автоматизована система керування інтелектуальною парковкою з визначенням вільних місць та динамічним ціноутворенням

Abstract

У роботі розглянуто питання розроблення автоматизованої системи керування інтелектуальною парковкою з визначенням вільних місць та динамічним ціноутворенням. Проведено аналіз сучасних систем інтелектуального паркування та обґрунтовано доцільність використання IoT-технологій для моніторингу паркувального простору. Розроблено структуру автоматизованої системи керування парковкою, яка забезпечує збір, обробку, передачу та зберігання інформації про стан паркомісць. Проаналізовано основні методи визначення зайнятості паркомісць та обґрунтовано вибір ультразвукових датчиків HC-SR04 і мікроконтролера ESP32 для реалізації системи. Розроблено алгоритм визначення вільних місць та механізм динамічного ціноутворення залежно від рівня завантаженості парковки. Розроблено програмне забезпечення системи та вебінтерфейс моніторингу, які забезпечують безперервний контроль стану паркомісць, автоматичний розрахунок тарифів, збереження статистичних даних та надання інформації користувачам у режимі реального часу. Практичне значення роботи полягає у можливості використання розробленої системи для підвищення ефективності використання паркувальної інфраструктури, скорочення часу пошуку вільних місць та автоматизації процесів керування парковкою.

The thesis addresses the development of an automated smart parking control system with vacant space detection and dynamic pricing. An analysis of modern smart parking systems is carried out, and the feasibility of using IoT technologies for parking space monitoring is substantiated. A structural scheme of the automated parking management system is developed, which provides acquisition, processing, transmission and storage of information about parking space occupancy. The main methods of parking occupancy detection are analyzed, and the choice of HC-SR04 ultrasonic sensors and ESP32 microcontroller for system implementation is justified. An algorithm for vacant space detection and a dynamic pricing mechanism based on parking occupancy level are developed. Software and a web monitoring interface are developed to provide continuous parking space monitoring, automatic tariff calculation, statistical data storage and realtime information delivery to users. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the developed system to improve parking infrastructure efficiency, reduce the time required to find vacant spaces and automate parking management processes.