Інтелектуальна інформаційна система керування оповіщенням в освітніх установах

Abstract

Метою роботи є проєктування, програмно-алгоритмічна реалізація інтелектуальної системи керування оповіщеннями, здатної в асинхронному режимі обробляти різнорідні тригери та адаптивно управляти виконавчими пристроями. Методи дослідження: аналіз та синтез, методи штучного інтелекту, методи розробки програмного забезпечення. Результатом роботи є дворівневий програмно-апаратний комплекс, який включає центральний асинхронний Python-сервер на базі мікрокомп’ютера Raspberry Pi, локальну базу даних SQLite, модуль інтелектуальної класифікації інтентів через Telegram Bot API (LLM) та виконавчий уровень на базі мікроконтролера Arduino з низькорівневою C++ прошивкою. Розроблено алгоритм ієрархічної пріоритезації подій з функцією автоматичного блокування побутових сигналів розкладу при виникненні безпекових загроз, а також спроєктовано контур автономного живлення на LiFePO4 акумуляторах. Практична цінність роботи полягає у створенні автономної та інтелектуальної системи цивільного захисту, яка може бути легко масштабована та впроваджена у закладах освіти будь-якого рівня для мінімізації людського фактора в кризових ситуаціях.

The purpose of the work is the design, software, and algorithmic implementation of an intelligent notification management system capable of processing heterogeneous triggers in an asynchronous mode and adaptively controlling executive devices. Research methods: analysis and synthesis, artificial intelligence methods, software engineering methodologies. The result of the work is a two-level software and hardware complex, which includes a central asynchronous Python server based on the Raspberry Pi single-board computer, a local SQLite database, an intelligent intent classification module via the Telegram Bot API (LLM), and an executive level based on the Arduino microcontroller with low-level C++ firmware. An algorithm for hierarchical prioritization of events with the function of automatic suppression of routine schedule signals in case of safety threats has been developed, and an autonomous power supply circuit based on LiFePO4 batteries has been designed. The practical value of the work lies in the creation of an autonomous and intelligent civil protection system that can be easily scaled and implemented in educational institutions of any level to minimize the human factor in crisis situations.