Модель прогнозування сезонних продажів товарів у роздрібній торгівлі

Abstract

Метою роботи є розробка моделі прогнозування сезонних продажів товарів у роздрібній торгівлі з використанням аналізу часових рядів. Методами розроблення обрано метод аналізу (для оцінювання існуючих методів прогнозування), метод синтезу (для інтеграції зовнішніх факторів у модель), методи моделювання (для побудови SARIMA-моделі), а також метод експериментального дослідження (для оцінки точності прогнозів). Внаслідок виконання роботи розроблено SARIMA-модель для прогнозування продажів у чотирьох категоріях товарів («Електроніка», «Одяг», «Продукти», «Меблі»), яка враховує сезонність, тренди та зовнішні фактори, такі як температура й святкові дні, а також оцінено її ефективність на реальних даних 2019–2023 років. Результати дослідження можуть бути використані в роздрібних торгових мережах для оптимізації закупівель, управління запасами та планування маркетингових кампаній.