Алгоритми виявлення спаму на основі гешу подібності

Abstract

Кваліфікаційна робота на тему «Алгоритми виявлення спаму на основі гешу подібності» на здобуття освітнього ступеня «Магістр» зі спеціальності 125 «Кібербезпека та захист інформації» освітньо-професійної програми «Кібербезпека» написана обсягом 75 сторінок і містить 9 ілюстрації, 2 таблиці, 1 додаток та 27 джерел за переліком посилань. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження та оцінка ефективності алгоритмів гешування з урахуванням локальності для виявлення спаму. Методи досліджень. Для розв’язання поставлених задач у даній кваліфікаційній роботі використано: криптографічні методи гешування, нечіткі методи гешування та методи гешування з урахуванням локальності. Результати дослідження: проведено порівняння продуктивності методів гешування TLSH, SDHASH і SSDEEP, показано, що метод TLSH показує кращий рівень хибних позитивних результатів. Розроблено алгоритм ідентифікації спаму з використанням SSDeep, який забезпечує виявлення подібних файлів а також спам листів. Результати роботи можуть бути застосовані при виборі методів при розробці систем ідентифікації спаму на основі гешу подібності.