Аналіз взаємозв’язку прийняття управлінських рішень на машинобудівних та обслуговуючих авіапідприємствах

Abstract

Управлінське рішення має підтримувати загальносвітову стратегію сталого розвитку авіапідприємства як стратегічного елементу суспільства, повинно враховувати постійні зміни параметрів зовнішнього середовища, а тому потрібне постійне регулювання та своєчасне коригування діяльності підприємства з боку керівництва. Це досягається за рахунок розробки та реалізації різноманітних рішень, від якості та оперативності яких залежить ефективність діяльності авіапідприємств. Зі збільшенням ризику в сучасних умовах невизначеності занадто важливим виявився професіоналізм керівництва взаємопов’язаних авіапідприємств та досвід у прийнятті управлінських рішень. Дослідження показали, що ефективність останнього на партнерських підприємствах збільшується з різким зростанням рівня впливу ризиків. Водночас у зв'язку зі збільшенням рівня впливу ризиків різко знижується рівень інерційності, збалансованості та гармонійності систем управління підприємствами й зростають вимоги до гнучкості споріднених систем управління. У межах сьогодення, за умов сучасної техногенно-інформаційної економіки закономірності формування та прийняття управлінських рішень на авіапідприємствах тісно пов’язані із прогнозуванням за допомогою нейронних мереж та 3D-моделювання. Нейронні мережі як адаптивні системи для обробки та аналізу даних є математичною структурою, що імітує деякі аспекти роботи людського мозку та демонструє такі його можливості, як здатність до неформального навчання, до узагальнення та кластеризації некласифікованої інформації, до самостійного будування прогнозів на основі вже запропонованих часових рядів. Головною їх відмінністю від інших методів є те, що нейромережі в принципі не потребують раніше відомої моделі, а будують її самі лише на основі пропонованої інформації. Саме тому нейронні мережі та 3D-моделювання увійшли до практики всюди, де потрібно вирішувати взаємопов’язані завдання прогнозування, класифікації та управління. Проведений аналіз двох взаємопов’язаних авіапідприємств: ДП «Антонов» та аеропорт «Антонов» – показав позитивний результат від узгодженості, паралельності та послідовності прийняття управлінських рішень.

Management decisions must support a global strategy for sustainable development of the airenterprise as a strategic element of society. The decision should take into account the constant changes parameters of the environment and therefore requires constant management and timely adjustment of the enterprise from the position of top- management. This is achieved through the development and implementation of various decisions on the quality and efficiency of which the performance of airenterprises depends. With the increase in risk under current conditions of uncertainty theprofessionalism of the leaders becomes very important . Research has shown that the effectiveness of management decisions in partnership enterprises can increase with the increase of the level of risk influence . However, due to the increased level of risk influence level of inertia, balance and harmony of enterprise management systems decrease s while the demands for flexibility of related control systems inceases . Nowadays, in the conditions modern technological-information economy, the patterns of development and making the management decisions at the airenterpris s e are closely connected with the prediction which is based on n eural networks and 3D-modeling. Neural network s as adaptive systems for data processing and analysis are of mathematical structure . It can imitate som e aspects of the human brain and demonstrate such its features as the ability to informal learning, the ability to generalize and cluste unclassified information, the ability to build their own forecasts. Their main difference from other methods is that neural networks don’t require a previously known model, as they build it themselves just on the basis of provided information. That is why neural networks and 3D-modeling have come to practice wherever it is necessary to solve the interconnected problem s of forecasting, classification and management. A study has analyz ed two closely connected airenterprises: the State Enterprise «Antonov» and the airport «Antonov» . It has showed a positive result from consistency, parallelism and sequence of management decisions.