Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання
Loading...
Files
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Тернопіль, ЗУНУ
Abstract
Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка багатоступеневої моделі для виявлення діпфейкових відео з використанням вибору кадрів за золотим перетином та капсульних мереж для підвищення точності класифікації.
Методи досліджень: глибинне навчання, трансферне навчання, вибір ключових кадрів, капсульні нейронні мережі.
Description
Citation
Лучка, С. І. Багатоступенева модель для виявлення діпфейкових відео на основі глибинного навчання = A Multistage Model for Deepfake Video Detection Based on Deep Learning : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Святослав Ігорович Лучка ; наук. керівник к.т.н., проф. В. В. Кочан. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 86 с.