Модуль класифікації емоцій в текстових даних на основі нейронних мереж

Abstract

Метою роботи є розробка та валідація ефективної нейронної мережі здатноїточно розпізнавати та класифікувати широкий спектр емоційних станів, що виражені у текстовому форматі. Методами розроблення обрано метод аналізу (для дослідження існуючих підходів до класифікації емоцій), метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів класифікації), методи моделювання (для представлення та дослідження процесів класифікації емоцій), метод порівняльного аналізу (для оцінювання адекватності моделі класифікації емоцій). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано раціональний підхід дорозроблення імітаційних моделей процесів класифікації емоцій та розроблений програмний засіб автоматизації імітаційного моделювання, який дає змогу створювати і досліджувати імітаційні моделі процесів класифікації емоцій. Результати дослідження можуть бути використані в науково-дослідницькихзакладах і підрозділах підприємств, що займаються розробленням імітаційних моделей.