Метод автоматичної класифікації авторів текстів на основі машинного навчання

Abstract

Метою роботи є розроблення та експериментальне обґрунтування методу автоматичної атрибуції авторства текстів на основі машинного навчання з використанням стилометричних ознак, регуляризованих лінійних моделей і каліброваних імовірнісних ансамблів для забезпечення інтерпретованості та стабільної узагальнювальної здатності.

The aim of the work is to develop and experimentally validate a method for automatic authorship attribution of texts based on machine learning using stylometric features, regularized linear models, and calibrated probabilistic ensembles to ensure interpretability and stable generalization capability.