Модуль ідентифікації ознак облич у діпфейках

Abstract

Метою є розробка та експериментальна перевірка модуля, що визначає діпфейк-відео шляхом аналізу facial landmarks і мікровиразів. Методологія включає поєднання класичної евристики з логістичною регресією; модуль протестовано на датасетах FaceForensics++, Celeb-DF та DFDC, де досягнуто точності 68,5 % й F1-міри 81 % при логістичній регресії. Практичною цінністю роботи є можливість інтеграції модуля у системи цифрової безпеки для раннього виявлення фальсифікованого контенту.