Управління стійкістю сільськогосподарського виробництва: агротехнологічні та економічні аспекти

Abstract

Вступ. У сучасних умовах цифрова трансформація аграрного сектору стає ключовим чинником підвищення ефективності виробництва та прийняття управлінських рішень. Інтелектуальне сільське господарство передбачає впровадження інноваційних цифрових рішень на всіх рівнях діяльності агропідприємств – від моніторингу ресурсів до оптимізації логістики та аналітики. Нагальною проблемою залишається фрагментарність статистичних даних та відсутність єдиного інформаційного простору для прийняття обґрунтованих рішень. Метою статті є формування інноваційних підходів до побудови інформаційно-аналітичної системи управління аграрними підприємствами з використанням технологій цифровізації для підвищення ефективності виробничо-господарської діяльності. Методологія дослідження ґрунтується на використанні абстрактно-логічного, статистико-економічного, розрахунково-конструктивного, монографічного методів, а також системного підходу. У результаті дослідження проаналізовано джерела статистичних показників, розроблено структуру інформаційно-аналітичної системи з використанням вебтехнологій на основі архітектури «тонкий клієнт». Застосовано концепцію OLAP і реляційних баз даних для оптимізації зберігання та обробки інформації. Визначено переваги клієнт-серверної моделі, обґрунтовано ефективність використання сховищ даних у прийнятті рішень в аграрному менеджменті. Запропоновано напрями розвитку цифрової екосистеми в сільському господарстві, включаючи створення «розумних» аграрних об’єктів.

Introduction. In the current context, the digital transformation of the agricultural sector is becoming a key factor in enhancing production efficiency and improving decision-making processes. Smart agriculture involves the implementation of innovative digital solutions at all levels of agricultural enterprise activity—from resource monitoring to logistics optimization and analytics. However, a pressing issue remains the fragmentation of statistical data and the lack of an integrated information space for making well-grounded decisions. The purpose of this article is to develop innovative approaches for building an information and analytical management system for agricultural enterprises using digital technologies to improve the efficiency of production and economic activities. The research methodology is based on the use of abstract-logical, statistical-economic, computational-constructive, and monographic methods, as well as a systems approach. Results. The study analyzes sources of statistical indicators and develops the structure of an information and analytical system using web technologies based on the «thin client» architecture. The OLAP concept and relational databases are applied to optimize data storage and processing. The advantages of the client-server model are highlighted, and the effectiveness of data warehouses in agricultural management decision-making is substantiated. Directions for the development of a digital ecosystem in agriculture are proposed, including the creation of «smart» agricultural facilities.