Інтелектуальна система обліку книжкового фонду в бібліотеці

Abstract

Метою дослідження було створення інноваційної системи обліку книжкового фонду, яка використовує методи штучного інтелекту та машинного навчання для ефективної організації бібліотечних ресурсів та персоналізації рекомендацій для користувачів. У роботі були застосовані методи нечіткого кластерного аналізу, алгоритми машинного навчання та сучасні підходи до обробки великих обсягів текстових даних. Також було розроблено інтерфейс користувача з використанням сучасних технологій веб-розробки. Отримані результати демонструють значне покращення у процесах каталогізації, пошуку та рекомендації книжок, забезпечуючи більшу задоволеність користувачів та підвищення ефективності бібліотечних послуг. Розроблена система має велике практичне значення для бібліотек різних рівнів, дозволяючи їм впроваджувати передові технології для модернізації обліку книжкових фондів та покращення взаємодії з читачами.