Моделювання динаміки накопичення пенсійних внесків у недержавних пенсійних фондах

Abstract

Вступ. Пенсійне забезпечення в будь-якій країні залежить як від стану національної економіки, так і від державного регулювання соціальних процесів. Чинна в Україні солідарна пенсійна система не забезпечує гідний рівень життя. Альтернативним варіантом, що дозволяє створити додаткове до гарантованого державою джерело пенсійних виплат та знизити фінансове навантаження на державу, є недержавні пенсійні фонди. Недержавні пенсійні фонди надають послуги з недержавного пенсійного забезпечення, шляхом індивідуалізації накопичення коштів, головною метою якого є забезпечення одержання людьми додаткових до загальнообов’язкового державного пенсійного страхування пенсійних виплат. Метою дослідження є моделювання динаміки основних показників, від яких залежить виплата пенсій у недержавних пенсійних фондах. Методологія. У процесі написання статті використано системний підхід як один з основних методів наукових досліджень; модуль MARSPline – складовий елемент технології Data Mining у прикладному пакеті S tatistica , прийоми математичного моделювання, зокрема апроксимуючі поліноми в процесі моделюванні динаміки надходжень і виплат; показано, як визначити накопичену суму на індивідуальних рахунках учасників недержавних пенсійних фондів з використанням актуарних методів. Результати. Проаналізовано різні методи та підходи до оцінки діяльності недержавних пенсійних фондів. Використання поліному шостого степеня дало змогу прослідкувати динаміку укладання контрактів на наступні періоди. Визначена актуарними методами накопичена сума на індивідуальних пенсійних рахунках при різних варіантах внесків та нарахування по них відсотків дає змогу вкладникам спрогнозувати суми своїх вкладень. Використовуючи модуль MARSPline програми Statistika , ми побудували: регресійну модель залежності пенсійного активу на одну особу від внесків та інвестування вкладень; виявили залежність пенсійних виплат між внесками на індивідуальні рахунки, прибутком від інвестування активів, витратами та кількістю виплачених пенсій, що дає змогу розрахувати майбутні виплати учасникам. Застосування апроксимуючого поліному четвертого степеня дає змогу визначити суми майбутніх пенсійних виплат у динаміці.Introduction. Pension provision in any country depends both on the state of the national economy and on the state regulation of social processes. The solidarity pension system in Ukraine does not provide a decent standard of living. Alternative, which allows creating an additional source of pension benefits, which are guaranteed by the state, and reducing the financial burden on the state, are non-state pension funds. Non-state pension funds provide non-state pension provision services by individualizing the accumulation of funds. Their main purpose is to ensure that people receive additional mandatory state pension insurance payments. After analysing different approaches to improving the system of non-state pension funds, the main indicators influencing pension payments are revealed. Purpose. The article aims to model the dynamics of key indicators, on which the payment of pensions in non-state pension funds depends. Methodology. In the process of writing a paper, we have used a number of scientific methods. The system approach is used as one of the main methods of scientific research. The MARSPline module is a component of Data Mining technology in the application package Statistica, techniques of mathematical modelling, in particular approximating polynomials in the process of modelling the dynamics of receipts and payments. The use of actuarial methods helps show how to determine the accumulated amount on individual accounts of participants in non-state pension funds. Results. Different methods and approaches to the evaluation of the activity of non-state pension funds have been analysed. The use of the sixth grade polynomial has made it possible to follow the dynamics of contracting for subsequent periods. It is determined by actuarial methods of accumulated amount on individual pension accounts with different options for contributing and charges interest thereon, allowing depositors to predict the amount of their investments. Using the MARSPline module Statistics program is constructed: a regression model of the dependence of a retirement asset on one person from contributions and investments of investments; Dependence of pension payments on contributions to individual accounts, income from investment of assets, expenses and the number of paid pensions, which allows calculation of future payments to participants, is revealed. The application of the fourth-level approximation polynomial makes it possible to determine the amounts of future retirement benefits in dynamics.