Метод прогнозування транспортних потоків за допомогою Інтернету речей та машинного навчання

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу прогнозування транспортних потоків на основі даних Інтернету речей та машинного навчання, який забезпечує підвищення точності та стійкості прогнозів за рахунок інтеграції сенсорних даних, процедур попередньої обробки та відбору інформативних ознак.

The purpose of this qualification work is to develop a method for traffic flow prediction based on Internet of Things data and machine learning, which improves the accuracy and robustness of forecasts by integrating sensor data, preprocessing procedures, and informative feature selection.