Прогнозування доходів і видатків державного сектору економіки

dc.contributor.authorФаріон, Антоніна Іванівна
dc.date.accessioned2017-03-19T15:49:24Z
dc.date.available2017-03-19T15:49:24Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractРозглянуто основні математичні та статистичні методи, які використовуються для прогнозування доходів і видатків Державного бюджету з виокремленням кластерного аналізу як головного прийому класифікації даних і виявлення в ній відповідної структури. Проаналізовано аспектні підходи до визначення прогнозування і класифікацію за часовим горизонтом. Проведено кластерний аналіз областей України за рівнем доходів і видатків суб’єктів державного сектору економіки. Показано взаємозв’язок прогнозованих явищ з іншими явищами та процесами за допомогою регресійного рівняння. Запропоновано ввести методи моделювання структурних змін – кусково-лінійного моделювання для одержання результатів в умовах значних структурних змін.uk_UA
dc.identifier.citationНауковий вісник ДВНЗ "Ужгородського національного університету". Серія: Економіка. – Спецвипуск 33, Ч. 2., 2011 р. – С. 276-285.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/17070
dc.publisherВидавництво УжНУ "Говерла",м.Ужгород.uk_UA
dc.relation.ispartofseries;Серія: Економіка. – Спецвипуск 33, Ч. 2.
dc.subjectкластерний аналізuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectкластериuk_UA
dc.subjectрегресійна модельuk_UA
dc.subjectмодель сплайн-функційuk_UA
dc.subjectкореляційна модельuk_UA
dc.subjectдержавний секторuk_UA
dc.subjectеконометрична модельuk_UA
dc.titleПрогнозування доходів і видатків державного сектору економікиuk_UA
dc.title.alternativePrognostication reveues and expenses of the public sectoruk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ПРОГНОЗУВАННЯ ДОХОДІВ І ВИДАТКІВ ДЕРЖАВНОГО СЕКТОРУ.pdf
Size:
560.92 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections