Програмний модуль для генерування SQL-запитів на основі природної мови з використанням штучного інтелекту

Abstract

Метою роботи є розробка програмного модуля для автоматичної генерації SQL-запитів на основі природної мови з використанням технологій штучного інтелекту. Методи дослідження: методи обробки природної мови (NLP), трансформерні архітектури (GPT-4o), технології розпізнавання мовлення, об’єктно-орієнтоване програмування, використання мов Python та бібліотек PyQt6, g4f, speech_recognition, openpyxl, python-docx, ReportLab. Результатом роботи є програмний модуль SQL Viewer, що забезпечує генерацію SQL-запитів із природної мови, підтримує авторизацію користувачів, збереження історії запитів, експорт результатів у PDF/Word/Excel, працює з локальними SQLite-базами даних, повністю підтримує українську мову та забезпечує конфіденційність даних. Розроблене рішення має практичну значущість завдяки тому, що робить SQL більш доступним для користувачів із різним рівнем технічних навичок та оптимізує взаємодію з базами даних для україномовної аудиторії. Це набуває особливої важливості в українських навчальних закладах та бізнес-структурах.