Прогнозування серцевих захворювань звикористанням ансамблевих методів машинного навчання

Abstract

Метою роботи є розробка ефективної моделі прогнозування серцевих захворювань з використанням ансамблевих методів машинного навчання. Методами розроблення обрано метод аналізу (для дослідження існуючих підходів до прогнозування), метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів), методи моделювання (для представлення та дослідження процесів прогнозування), метод порівняльного аналізу (для оцінювання адекватності моделі прогнозування). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано раціональний підхід до розроблення моделей прогнозування серцевих захворювань та розроблено програмний засіб, який дозволяє створювати і досліджувати моделі прогнозування серцевих захворювань. Результати дослідження можуть бути використані в науково-дослідних установах і підрозділах підприємств, що займаються розробленням моделей прогнозування.