Еволюція детекторів атак на інформаційні телекомунікаційні мережі в складі системи колективного інтелекту
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах
Abstract
Запропоновано використати засоби колективного інтелекту для виявлення та класифікації атак на інформаційні телекомунікаційні мережі. Розглянуто підхід до еволюції агентів (детекторів комп’ютерних атак), який базується на їх інтеграції у штучну імунну систему. В якості детектора атак запропоновано використати нейромережевий детектор, в основі якого лежить нейронна мережа LVQ, що дозволяє оперативно генерувати різноманітні детектори атак різних типів. При цьому застосовано базові принципи функціонування штучної імунної системи
Description
Keywords
колективний інтелект, мультиагентні системи, штучні нейронні мережі, штучні імунні системи, комп’ютерні атаки, виявлення та класифікація атак, нейромережевий імунний детектор, collective intelligence, multi-agent system, artificial neural networks, artificial immune systems, cyber attacks, detection and classification of attacks, immune neural network detector
Citation
1. Bonabeau Eric. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems / Eric Bonabeau, Marco Dorigo, Guy Therauaz. – NY: Oxford University Press Inc. – 1999. – 306 p. 2. Haykin S. Neural Networks and Learning Machines / S. Haykin. – Prentice Hall. – 2009. – 906 с. 3. Kohonen Т. The self organizing mар / Т. Kohonen // Proceedings oft he Institute of Electrical and E1ectronics Engineers. – 1990. – Vol. 78. – P. 1464 – 1480. 4. Intelligent system for detection of networking intrusion / M. Komar, V. Golovko, A. Sachenko, S. Bezobrazov // Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS-2011). – Prague (Czech Republic), 2011. – Vol.1. – Р. 374-377. 5. Sachenko A. Intrusion detection system based on neural networks / A. Sachenko, M. Komar / Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series. – Gliwice (Poland), 2014. – Vol. 68. – P. 377-386. 6. Hofmeyr S. Immunity by design: An artificial immune system / S. Hofmeyr, S. Forrest // Gecco. – 1999. – Vol. 2. – P. 1289-1296. 7. Development of Neural Network Immune Detectors for Computer Attacks Recognition and Classification / M. Komar, V. Golovko, A. Sachenko, S. Bezobrazov // Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS-2013): IEEE international conference, 12–14 September 2013. – Berlin, Germany, 2013. – Vol.2. – Р. 665-668. 8. KDD Cup 1999 Data / The UCI KDD Archive, Information and Computer Science. – University of California, Irvine, 1999. 9. Gorban B., Kegl D., Wunsch A., Zinovyev (Eds.), Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction, LNCSE 58, Springer, Berlin – Heidelberg – New York 2007.