Модуль розпізнавання обличчя на основі глибокого навчання

Abstract

Метою роботи є розробка веб-модулю, що забезпечує автоматичне розпізнавання особи та класифікацію її емоцій на основі методів глибокого навчання, придатний для роботи в реальному часі. Методами розроблення обрано методи комп’ютерного зору (для виявлення та обробки зображень облич), метод глибокого навчання (для побудови векторних ознак та класифікації емоцій), метод аналізу даних (для тестування та оцінювання точності роботи модуля), а також метод інтеграції програмних компонентів (для реалізації повноцінного веб-застосунку на основі фреймворку Django). У результаті роботи розроблено веб-модуль, що дозволяє здійснювати ідентифікацію особи шляхом порівняння зображень, а також проводити базовий емоційний аналіз за допомогою попередньо навчених моделей. Система підтримує роботу з локальними файлами, зображеннями за URL-адресою та зображеннями з вебкамери. Проведено експериментальне тестування, результати якого підтверджують ефективність обраних підходів у прикладних умовах.