Ідентифікація дискретних моделей систем з розподіленими параметрами на основі аналізу інтервальних даних

Abstract

У монографії розглянуто задачі моделювання систем та процесів з розподіленими параметрами, характеристики яких представлено у вигляді числових інтервалів – інтервальних даних. В теорії систем, такі системи є найскладнішими для дослідження, оскільки, крім моделювання часових змін, необхідно одночасно моделювати просторовий розподіл їх характеристик. Математичні моделі зазначених систем представлено у вигляді інтервальних дискретних моделей, які є дискретними аналогами диференціальних рівнянь у частинних похідних. Авторами монографії систематизовано результати, які було отримано протягом останніх десяти років при створенні ряду високоефективних, з обчислювальної точки зору, методів структурної та параметричної ідентифікації дискретних динамічних моделей і моделей систем з розподіленими параметрами на основі аналізу інтервальних даних. Розглянуті методи проілюстровано прикладами та розв’язуванням ряду прикладних задач: екології, медицини та для управління технологічними процесами. Монографія буде корисною для науковців, здобувачів наукових ступенів та для практиків, які займаються задачами математичного моделювання систем в умовах невизначеності та неповноти даних.