Веб-застосунок для аналізу та візуалізації особистих фінансів

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є розробка, дослідження, проектування та програмна реалізація спеціалізованого веб-застосунку для автоматизованого збору, нормалізації, обліку та глибокого аналізу фінансових операцій користувача. Методами розроблення обрано метод аналізу (для вивчення існуючих фінансових трекерів та можливостей інтеграції з API банків), метод об’єктно-орієнтованого проектування (для побудови гнучкої архітектури додатку на базі фреймворку Laravel), методи моделювання баз даних (для проектування надійної реляційної структури збереження транзакцій) та метод тестування (для перевірки безпеки й коректності обробки фінансових даних). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано вибір архітектурних рішень для створення фінансових агрегаторів та розроблено веб-додаток, який дає змогу централізовано збирати, категоризувати та аналізувати історію витрат користувача з різних банківських рахунків у єдиному інтерфейсі. Результати дослідження можуть бути використані для подальшого вдосконалення інструментів управління особистим бюджетом, масштабування системи, а також слугувати програмною основою для розробки комерційних фінтех-продуктів.

The objective of the work is the research, design, and software implementation of a specialized web application for the automated collection, normalization, accounting, and in-depth analysis of user financial transactions. The chosen development methods include the analytical method (to study existing financial trackers and bank API integration capabilities), object-oriented design (to build a flexible application architecture based on the Laravel framework), database modeling (to design a robust relational structure for transaction storage), and testing (to verify the security and accuracy of financial data processing). As a result of the work, the choice of architectural solutions for creating financial aggregators was substantiated, and a web application was developed. This application allows users to centrally collect, categorize, and analyze their expense history from various bank accounts within a single interface. The research results can be used to further improve personal budget management tools, scale the system, and serve as a software foundation for the development of commercial fintech products.