Програмний модуль аналізу і прогнозування інфекційних захворювань з використанням методів машинного навчання

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є створення програмного модуля, що дозволяє аналізувати та прогнозувати динаміку інфекційних захворювань на основі історичних даних із застосуванням методів машинного навчання, з інтерактивною візуалізацією результатів для підтримки прийняття управлінських рішень у сфері охорони здоров’я. Об’єктом дослідження є процес прогнозування поширення інфекційних захворювань. Предметом дослідження є застосування моделей машинного навчання (ARIMA, SARIMA, Prophet, Stacking та ін.) для побудови прогнозів на основі медичних статистичних даних, а також програмна реалізація аналітичного модуля з інтерактивним інтерфейсом користувача. У межах роботи реалізовано повноцінну систему збору, зберігання, обробкита візуалізації даних. Створено базу даних у MySQL, розроблено модулі обробки даних і прогнозування у Python, а також веб-інтерфейс із застосуванням HTML, CSS, JavaScript і бібліотеки Plotly. Проведено експериментальне порівняння точності прогнозів різних моделей, тестування модуля та розміщення його у вебсередовищі.