Метод визначення гендерної співвіднесеності текстових елементів із використанням багатоканальної згорткової нейромережі

Abstract

Метою роботи є розроблення та дослідження методу автоматичного визначення гендерної співвіднесеності текстових елементів на основі багатоканальної згорткової нейромережі задля підвищення точності лінгвістичної класифікації та автоматизованого аналізу текстів. Методи дослідження: обробка природної мови (NLP), теорія штучних нейронних мереж, згорткові нейронні мережі, математична статистика, системний аналіз, методи комп’ютерного моделювання.

The aim of the work is to develop and investigate a method for automatic determination of gender association of text elements based on a multichannel convolutional neural network in order to improve the accuracy of linguistic classification and automated text analysis. Research methods: natural language processing (NLP), theory of artificial neural networks, convolutional neural networks, mathematical statistics, systems analysis, computer modeling methods.