Алгоритми сегментації напівтонових зображень для систем комп’ютерного зору

Abstract

Метою роботи є реляційне моделювання алгоритмів аналізу сегментації зображень для систем комп’ютерного зору. Методи досліджень. В дипломній роботі використовуються методи досліджень, такі як опис, аналіз, синтез, узагальнення, пояснення, систематизація, класифікація, моделювання. Крім того застосовуються математичний апарат кластерного аналізу, елементи теорії множин та алгебри. Вдосконалений метод та алгоритми сегментації напівтонових зображень, що забезпечують вирішення цілого класу задач обробки зображень та їх контекстної інтерпретації. Запропонований метод та алгоритми сегментації напівтонових зображень можуть успішно застосовуватися в областях науки і техніки, пов’язаних з обробкою візуальної інформації для контекстної інтерпретації інформації, зокрема в медичних комплексах, які пов’язані з обробкою зображень, а також в системах обробки графічної інформації.