Програмний модуль прогнозування якості води на основі ансамблевого підходу
| dc.contributor.author | Дегодь, Віталій Андрійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-03T12:09:35Z | |
| dc.date.available | 2025-07-03T12:09:35Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Методами розроблення обрано аналіз існуючих підходів, ансамблеві алгоритми (Gradient Boosting, Random Forest, Bagging, AdaBoost, Stacked Ensembles), гіперпараметричну оптимізацію та автоматизовані методи H2O AutoML. Результатом дослідження є програмний модуль, що дозволяє здійснювати високоточне прогнозування придатності води з точністю 80% та значенням AUCROC 0.864. Результати дослідження можуть бути застосовані у системах моніторингу якості води для екологічних та комунальних служб. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Дегодь, В. А. Програмний модуль прогнозування якості води на основі ансамблевого підходу = Software Module for Woter Quality Forecasting based on Ensemble Approach : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – комп’ютерні науки / Віталій Андрійович Дегодь ; наук. керівник к.т.н., ст. викл. М. З. Домбровський. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 56 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54795 | |
| dc.publisher | Тернопіль, ЗУНУ | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування якості води | uk_UA |
| dc.subject | ансамблеві методи | uk_UA |
| dc.subject | глибоке навчання | uk_UA |
| dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
| dc.subject | градієнтний бустинг | uk_UA |
| dc.subject | H2O AutoML | uk_UA |
| dc.subject | Random Forest | uk_UA |
| dc.title | Програмний модуль прогнозування якості води на основі ансамблевого підходу | uk_UA |
| dc.title.alternative | Software Module for Woter Quality Forecasting based on Ensemble Approach | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |