Веб-базована система рекомендацій робочих вакансій

Abstract

Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка веб-базованої системи для пошуку роботи з використанням можливостей штучного інтелекту (ШІ). Використовуючи сучасні методи машинного навчання та обробки природної мови,було створено систему, яка допомагає людям, що шукають роботу ефективніше знаходити вакансії, що найбільше відповідають їхнім навичкам і досвіду. Для розробки системи використовувалися такі технології: HTML5, CSS3,JavaScript, ReactJS для фронтенду; Python, Flask для бекенду; MongoDB як базаданих; а також бібліотеки Scikit-learn і Pymongo для реалізації алгоритмів машинного навчання та взаємодії з базою даних. Було розроблено алгоритмічне забезпечення, яке включає методи векторизації тексту та обчислення косинусної схожості, що дозволяє надавати персоналізовані рекомендації користувачам. Інтерфейс користувача забезпечує зручну взаємодію з системою, дозволяючи швидко знаходити та фільтрувати вакансії. Крім цього проведено функціональне та адаптивне тестування для забезпечення надійності та зручності використання системи.