Метод управління закупівельними проєктами із застосуванням машинного навчання

Abstract

Метою роботи є розроблення та обґрунтування методу управління закупівельними проєктами, що базується на застосуванні алгоритмів машинного навчання, для ефективного виявлення ознак картельної змови та підвищення якості прийняття рішень у сфері публічних закупівель. Методи досліджень: методи системного аналізу, методи класифікації та машинного навчання, методи порівняльного аналізу та метрики якості, а також методи емпіричних експериментів.

The purpose of the work is to develop and substantiate a method for managing procurement projects based on the application of machine learning algorithms, aimed at the effective detection of signs of cartel conspiracy and improving the quality of decision-making in the field of public procurement. Research methods: methods of system analysis, methods of classification and machine learning, methods of comparative analysis and quality metrics, as well as methods of empirical experiments.