Модель розпізнавання їжі на основі розпізнавання образів

Abstract

Мета роботи — розроблення, реалізація та експериментальне обґрунтування моделі автоматичного розпізнавання зображень їжі на основі згорткових нейронних мереж із використанням компактної архітектури TinyVGG та підходів трансферного навчання для забезпечення стабільної якості класифікації за обмежених обчислювальних ресурсів.

The aim of the thesis is the development, implementation, and experimental validation of an automatic food image recognition model based on convolutional neural networks using a compact Tiny-VGG architecture and transfer learning approaches to ensure stable classification performance under limited computational resources.