Метод класифікації дефектів вітрових турбін на основі алгоритму нейромережі Ванга-Менделя
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Тернопіль, ЗУНУ
Abstract
Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка та експериментальне дослідження методу класифікації дефектів вітрових турбін на основі алгоритму Ванга–Менделя та нейро-нечіткої моделі.
The aim of this qualification thesis is to develop and experimentally investigate a method for classifying wind turbine faults based on the Wang–Mendel algorithm and a neuro-fuzzy model.
Description
Keywords
вітрова турбіна, технічна діагностика, класифікація дефектів, SCADA-дані, нечітка логіка, алгоритм Ванга–Менделя, нейро-нечітка система, функції належності, MLP, SVM, wind turbine, technical diagnostics, fault classification, SCADA data, fuzzy logic, Wang–Mendel algorithm, neuro-fuzzy system, membership functions
Citation
Підгурський, Д. В. Метод класифікації дефектів вітрових турбін на основі алгоритму нейромережі Ванга-Менделя = Wind Turbine Defect Classification Method Based on Wang-Mendel Neural Network Algorithm : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки ; освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Дмитро Вікторович Підгурський ; науковий керівник д.т.н., проф. А. О. Саченко. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 88 с.Підгурський, Д. В. Метод класифікації дефектів вітрових турбін на основі алгоритму нейромережі Ванга-Менделя = Wind Turbine Defect Classification Method Based on Wang-Mendel Neural Network Algorithm : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки ; освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Дмитро Вікторович Підгурський ; науковий керівник д.т.н., проф. А. О. Саченко. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 88 с.