ОСОБЛИВОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОПИТУ НА ГОТЕЛЬНО-ТУРИСТИЧНІ ПОСЛУГИ

dc.contributor.authorГайда, Юрій Іванович
dc.contributor.authorНовак, Юлія Романівна
dc.date.accessioned2018-05-30T05:12:24Z
dc.date.available2018-05-30T05:12:24Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractТуризм сьогодні вважається перспективним напрямком соціально-економічного розвитку країни, регіонів, міст. Туристична інфраструктура — одна із найскладніших, оскільки охоплює усі галузі економіки, усі види транспорту, культурні й оздоровчі заклади, спортивні споруди, народні промисли тощо. Попит на готельно-туристичні послуги залежить як від її розвитку, так і від сезонних коливань умов надання туристично-рекреаційних послуг. Для згладжування сезонних коливань попиту на готельно-туристичні послуги запропоновано комплекс заходів щодо прогнозування сезонного попиту, окрема створення окремого підрозділу з функціями пошуку, аналізу та обробкою комерційної інформації. Tourism today is considered a promising area of social and economic development of countries, regions and cities. Tourist infrastructure is one of the most difficult infrastructures as it embraces all sectors of the economy, all modes of transport, cultural and recreational facilities, sports facilities, crafts and more. Demand for hotel and travel services depends on its development and seasonal fluctuations of the terms of tourist and recreational services. In order to smooth seasonal fluctuations of demand for hotel and travel ervices it is offered a range of measures to seasonal demand forecasting. For example, it is created a eparate unit with functions of search, analysis and processing of business information.uk_UA
dc.identifier.citation103. Гайда Ю.І. Особливості прогнозування попиту на готельно-туристичні послуги / Ю.І. Гайда, Ю.Р. Кулик // Економічний аналіз. 2016. – Том 24. – № 1. – С. 22–29.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/29116
dc.subjectпопит; сезонність; індекс сезонності; одномірний аналіз Фур’є; модель ARIMA; метод експоненціального згладжуванняuk_UA
dc.subjectdemand; seasonality; seasonal index; one-dimensional Fourier analysis; model ARIMA; exponential smoothing methoduk_UA
dc.titleОСОБЛИВОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОПИТУ НА ГОТЕЛЬНО-ТУРИСТИЧНІ ПОСЛУГИuk_UA
dc.title.alternativeFEATURES OF DEMAND PREDICTION FOR HOTEL AND TOURIST SERVICESuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
121н_С-16.pdf
Size:
777.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections