Інтелектуальне моделювання тем відгуків в електронній комерції

Abstract

Метою роботи є розробка та впровадження комплексного підходу до аналізу текстових даних в електронній комерції з використанням методів обробкиприродної мови (NLP) та машинного навчання. Методами розроблення обрано метод аналізу (для дослідження існуючих підходів до аналізу тексту), метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів), методи моделювання (для представлення та дослідження процесіваналізу тексту), метод порівняльного аналізу (для оцінювання адекватності моделі). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано раціональний підхід до розроблення моделей аналізу текстових даних в електронній комерції та розроблено програмний засіб, який дозволяє створювати і досліджувати моделіаналізу тексту. Результати дослідження можуть бути використані в науково-дослідних установах і підрозділах підприємств, що займаються розробленням моделейаналізу тексту.