Моделі генерації текстур на основі алгоритмів машинного навчання

dc.contributor.authorПартика, Павло Миколайович
dc.date.accessioned2025-02-04T14:06:17Z
dc.date.available2025-02-04T14:06:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРобота написана обсягом 70 сторінок і містить 8 ілюстрацій, 1 таблицю, 2 додатки та 38 джерела за переліком посилань. Метою є розробка моделі генерації текстур на основі генеративних змагальних мереж (GAN) для створення реалістичних текстур високої якості та різноманітності. Методи досліджень: використано методи машинного навчання (GAN, варіаційні автоенкодери), математичний аналіз, методи оптимізації (Adam), а також інструменти для роботи з великими наборами даних (TensorFlow, PyTorch).uk_UA
dc.identifier.citationПартика, М. П. Моделі генерації текстур на основі алгоритмів машинного навчання = Texture generation models based on machine learning algorithms : кваліфікаційна робота : спец. 123 – комп’ютерна інженерія освітньо-професійна програма – комп’ютерна інженерія / Павло Миколайович Партика ; наук. керівник к.т.н. Г. М. Мельни. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 59 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53361
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectгенеративні змагальні мережіuk_UA
dc.subjectгенерація текстурuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectкомп’ютерна графікаuk_UA
dc.subjectFIDuk_UA
dc.subjectinception scoreuk_UA
dc.subjectgenerative adversarial networksuk_UA
dc.subjecttexture generationuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectcomputer graphicsuk_UA
dc.titleМоделі генерації текстур на основі алгоритмів машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeTexture generation models based on machine learning algorithmsuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Партика П 2024.pdf
Size:
1.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: