Моделювання та аналіз дуополії у конкурентному середовищі транспортно-логістичних систем

Abstract

У статті побудовані статичні економіко-математичні моделі поведінки системи «промислові підприємства –дистрибутивна мережа» у конкурентному середовищі типу олігополії. Моделюється дуополія для промислових підприємств, находження рівноважного рішення якої зведено до пари задач квадратичного програмування транспортного типу. При вирішенні завдань, пов'язаних з оптимізацією управління матеріальними потоками в логістичних або розподільних мережах, взято до уваги не тільки фактори компенсації і ризику, а й конкуренцію між виробниками, постачальниками, транспортними компаніями, експедиторськими компаніями і т.д., що забезпечують фізичне переміщення матеріальних потоків. Важливою особливістю конкуренції між кількома компаніями є те, що всі конкуренти можуть впливати на ціни на продукцію та сировину. Як результат, прибуток кожної фірми залежить від політики інших фірм-конкурентів. Але що стосується логістики, то відомі методи аналізу конкурентного середовища потребують деяких модифікацій. Для окремого випадку знайдено рівноважні за Курно та за Стекельбергом рішення дуополії. Мета статті є розробка економіко-математичних моделей для аналізу дуополії "промислове підприємство-розподільні мережі" для визначення рівноважних рішень та аналізу впливу конкурентного середовища на оптимальний розподіл матеріальних потоків, що переміщуються з промислових підприємств до місць їх кінцевого споживання. Розглянуто моделі руху матеріальних потоків в інтегрованих логістичних системах та оптимального керування їх рухом в інтегрованих логістичних системах, побудовані на основі статичних моделей багатоіндексних моделей нелінійного програмування транспортного типу. Такі моделі можуть бути ефективно використані для опису, аналізу та оптимізації поведінки підприємств у конкурентному середовищі. В даний час для стратегічного планування більш ефективними можуть бути моделі динамічної оптимізації, засновані на результатах теорії управління запасами. Моделі такого роду можуть бути застосовані для моделювання олігополії та олігопсонії одночасно. Вирішення цієї проблеми є перспективним напрямком подальших досліджень в області теоретичної логістики та її додатків.

The article presents static economic and mathematical models of behavior of the system "industrial enterprises –distribution network" in a competitive environment of the oligopoly type. A duopoly for industrial enterprises is modeled, the finding of an equilibrium solution of which is reduced to a pair of quadratic programming problems of the transport type. When solving problems related to optimizing the management of material flows in logistics or distribution networks, not only compensation and risk factors are taken into account, but also competition between manufacturers, suppliers, transport companies, forwarding companies, etc., which ensure the physical movement of material flows. An important feature of competition between several companies is that all competitors can influence the prices of products and raw materials. As a result, each firm's profits depend on the policies of other competing firms. But as for logistics, the known methods of analyzing the competitive environment require some modifications. For a special case, Solutions of the duopoly that are equilibrium according to Cournot and Stekelberg are found. The purpose of the article is to develop economic and mathematical models for the analysis of the duopoly "industrial enterprise-distribution networks" to determine equilibrium solutions and analyze the influence of the competitive environment on the optimal distribution of material flows moved from industrial enterprises to their final consumption sites. Models of movement of material flows in integrated logistics systems and optimal control of their movement in integrated logistics systems, built on the basis of static models of Multi-Index models of nonlinear programming of the transport type, are considered. Such models can be effectively used to describe, analyze, and optimize enterprise behavior in a competitive environment. Currently, dynamic optimization models based on the results of inventory management theory can be more effective for Strategic Planning. Models of this kind can be used to model oligopoly and oligopsony simultaneously. Solving this problem is a promising area for further research in the field of theoretical logistics and its applications.