Алгоритми класифікації повідомлень електронної пошти на основі штучних нейронних мереж

dc.contributor.authorПопов, Віталій Андрійович
dc.contributor.authorPopov, V. A.
dc.date.accessioned2016-04-11T12:30:05Z
dc.date.available2016-04-11T12:30:05Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractМетою роботи є комплексне рішення для системи класифікації поштових повідомлень серверного рівня, яке засноване на навчальних методах класифікації, що володіє такими перевагами методів штучного інтелекту, як персоніфікація, автономність, висока точність виявлення спаму при низькій кількості помилково-позитивних помилок. Методи досліджень. В дипломній роботі використовуються методи системного аналізу процесів фільтрації повідомлень електронної пошти, нейромережеві методи класифікації, багатоагентний підхід, методи чисельного експерименту. Запропонована персоніфікована модель класифікації повідомлень електронної пошти на рівні поштового сервера. Розроблені нейромережеві алгоритми класифікації електронних повідомлень. На основі запропонованих алгоритмів розроблена і апробована експериментальна багатоагентна серверна система класифікації електронних повідомлень, що використовує персоніфіковану модель класифікації. Розроблені програмні засоби інтеграції системи класифікації повідомлень електронної пошти з поштовими системами.uk_UA
dc.identifier.citationПопов В. А. Алгоритми класифікації повідомлень електронної пошти на основі штучних нейронних мереж : диплом. робота за освіт.-кваліф. рівнем «магістр» : спец. 8.05010201 - комп’ютерні системи та мережі / Віталій Андрійович Попов ; наук. керівник д.т.н., проф. А. О. Саченко. –Тернопіль, 2012. – 81 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/1500
dc.publisherТернопільuk_UA
dc.subjectелектронна пошта, поштовий сервер, нейронна мережа, персоніфікована модель, багатоагентна системаuk_UA
dc.titleАлгоритми класифікації повідомлень електронної пошти на основі штучних нейронних мережuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithms classification of e-mail messages based on artificial neural networksuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Popov V.A., KSMzm-51.pdf
Size:
1.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections