Динамічна факторна модель короткострокового прогнозу ВВП України

Abstract

Вступ. Короткостроковий (квартальний) прогноз ВВП базується на факторних змінних як фінансового, так і нефінансового секторів економіки, показниках зовнішньоекономічної діяльності, індикаторах економічної активності тощо. І хоч статистика цих показників доступна щомісяця, але її оприлюднення відбувається із певним лагом, а значення з часом можуть бути переглянуті та уточнені. Однак ці дані можуть бути використані для оцінювання квартального значення ВВП до того, як буде оприлюднена офіційна інформація щодо його емпіричного обсягу. Мета. Метою дослідження є прогнозування квартального реального ВВП України за допомогою динамічної факторної моделі на основі квартальних та місячних значень головних соціально-економічних макропоказників України. Метод (методологія). Для досягнення завдання використано економетричні методи макроекономічного моделювання, а саме динамічну факторну модель, фільтр Калмана, метод головних компонент тощо. Результати. Отримано прогноз ВВП України на перші два квартали 2018 року за допомогою динамічної факторної моделі. На основі зіставлення отриманого прогнозу із емпіричними значеннями ВВП України за аналогічний період, оприлюдненим Міністерством фінансів України, зроблено висновок про адекватність моделі та високу якість отриманих результатів.

Introduction. The short-term (quarterly) forecast of GDP is based on factor variables of the financial and non-financial sectors of the economy, indicators of foreign economic activity, indicators of economic activity, etc. Although the statistics of these indicators are available on a monthly basis, but its disclosure comes with a certain lag, and values over time can be reviewed and clarified. These data can be used to estimate the quarterly value of GDP before the official information about its empirical volume is published. Purpose. The article aims to forecast the quarterly real GDP of Ukraine by means of a dynamic factor model on the basis of the quarterly and monthly values of the main social and economic macro indicators of Ukraine. The method (methodology). To achieve the task, we have used the econometric methods of macroeconomic modelling, namely the dynamic factor model, the Kalman filter, the method of the main components, etc. Results. The forecast of GDP of Ukraine for the first two quarters of 2018 has been obtained with the help of a dynamic factor model. On the basis of comparison of the obtained forecast with the empirical values of Ukraine's GDP for the similar period, which is published by the Ministry of Finance of Ukraine, it has been proven the adequacy of the model and the high quality of the results has been concluded.