Методи аналізу настроїв в соціальних мережах на основі технологій великих даних

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є підвищення ефективності аналізу настроїв у соціальних мережах за рахунок розроблення потокового конвеєра обробки даних на основі технологій великих даних, який забезпечує безперервне витягування, трансформацію та завантаження повідомлень у режимі, наближеному до режиму реального часу, з подальшою класифікацією тональності та картографічною візуалізацією результатів.

The purpose of the qualification thesis is to improve the efficiency of sentiment analysis in social networks by developing a streaming data processing pipeline based on big data technologies, which provides continuous extraction, transformation, and loading of messages in a near–real-time mode, followed by sentiment polarity classification and cartographic visualization of the results.