Спосіб формування навчальної вибірки прогнозуючої дрейф пристрою збору даних нейронної мережі

Simple item page
dc.contributor.authorСаченко, Анатолій Олексійович
dc.contributor.authorSachenko, Anatolii Oleksiiovych
dc.contributor.authorКочан, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorKochan, Volodymyr Volodymyrovych
dc.contributor.authorТурченко, Володимир Олександрович
dc.contributor.authorTurchenko, Volodymyr Oleksandrovych
dc.contributor.authorГоловко, Володимир Адамович
dc.contributor.authorHolovko, Volodymyr Adamovych
dc.contributor.authorСавіцький, Юрій Вікторович
dc.contributor.authorSavitskyi, Yurii Viktorovych
dc.contributor.authorЛаопоулос, Теодоре
dc.contributor.authorLaopoulos, Theodore
dc.date.accessioned2017-09-18T09:11:38Z
dc.date.available2017-09-18T09:11:38Z
dc.date.issued2002
dc.description.abstractВинахід відноситься до галузі спеціалізованих прецизійних вимірювально-керуючих систем та мереж, які використовують нестабільні пристрої збору даних, наприклад сенсори, аналого-цифрові перетворювачі і т.п. Запропоновано спосіб формування навчальної вибірки прогнозуючої дрейф пристрою збору даних нейронної мережі на основі періодичного визначення дійсного значення дрейфу і історичних даних про дрейф. Об'єм даних при формуванні вибірки штучно збільшується шляхом формування вибірок даних послідовно для двох додаткових нейронних мереж - інтегруючої історичні дані і апроксимуючої. Запропонований спосіб дозволяє штучно збільшити об'єм даних для навчання нейронної мережі, прогнозуючої дрейф пристроїв збору даних, зокрема сенсорів, особливо на початковому етапі їх експлуатації, шляхом використання історичних даних про дрейф однотипних пристроїв збору даних у аналогічних умовах експлуатації, що забезпечує різке зниження частоти його повірок або калібрувань. Запропонований спосіб може бути використаний при побудові інтелектуальних вимірювально-керуючих систем та мереж, які здатні, за рахунок самонавчання та адаптації до умов функціонування, забезпечувати зниження похибки збору даних із збільшенням часу їх експлуатації.uk_UA
dc.identifier.citationПат. 50830 U Україна, МПК G06F 15/18 (2006.01). Спосіб формування навчальної вибірки прогнозуючої дрейф пристрою збору даних нейронної мережі / А. О. Саченко (UA), В. В. Кочан (UA), В. О. Турченко (UA), В. А. Головко (BY ), Ю. В. Савіцький (BY ), Т. Лаопоулос (GR ); заявник та патентовласник А. О. Саченко, В. В. Кочан, В. О. Турченко, В. А. Головко, Ю. В. Савіцький, Т. Лаопоулос. – № 2000010010; заявл. 04.01.2000; опубл. 15.11.2002, бюл. № 11.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/22582
dc.publisherДержавний департамент інтелектуальної власностіuk_UA
dc.subjectнавчальна вибіркаuk_UA
dc.subjecttraining samplinguk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.titleСпосіб формування навчальної вибірки прогнозуючої дрейф пристрою збору даних нейронної мережіuk_UA
dc.title.alternativeMethod for generating a data set for adaptive neuron network designed for predicting characteristics of data acquisition devicesuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
--Спосіб формування навчальної вибірки прогнозуючої дрейф пристрою збору даних нейронної мережі.pdf
Size:
435.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Патенти