Використання технологій штучного інтелекту для аналізу споживчої поведінки в e-commerce

Abstract

Вступ. У сучасному цифровому середовищі електронна комерція зазнає значних трансформацій під впливом технологій штучного інтелекту. Впровадження ШІ забезпечує нові можливості для глибокого аналізу споживчої поведінки, підвищення персоналізації сервісів, оптимізації бізнес-процесів та зміцнення конкурентоспроможності компаній. Водночас зростає актуальність дослідження переваг, ризиків та практичних аспектів використання ШІ в e-commerce. Мета дослідження. Метою статті є вивчення можливостей застосування технологій штучного інтелекту для аналізу споживчої поведінки в сфері електронної комерції та оцінка їх впливу на ефективність маркетингових стратегій, персоналізацію взаємодії з клієнтами та розвиток конкурентних переваг e-commerce компаній. Методологія дослідження. Дослідження базується на комплексному підході, що включає кількісний і якісний аналіз. Використано методи статистичного аналізу для оцінки ефективності застосування ШІ-технологій, системного аналізу для дослідження взаємозв'язку поведінкових патернів та алгоритмів персоналізації, а також аналітичні підходи для вивчення практичних кейсів впровадження ШІ у сфері електронної комерції. Результати дослідження. Доведено, що використання технологій штучного інтелекту сприяє підвищенню точності аналізу споживчої поведінки, ефективній персоналізації маркетингової взаємодії, покращенню клієнтського досвіду та оптимізації бізнес-процесів у e-commerce. Застосування систем рекомендацій, алгоритмів глибокого навчання, обробки природної мови та когнітивної аналітики забезпечує зростання рівня лояльності клієнтів і рентабельності бізнесу. Водночас визначено основні ризики впровадження ШІ, пов’язані із захистом персональних даних, етичними питаннями, технологічними обмеженнями та кадровим забезпеченням. Обґрунтовано доцільність інтеграції інтелектуальних систем у стратегічне управління e-commerce платформами та сформульовано практичні рекомендації для бізнесу щодо ефективного використання ШІ.Introduction. In today's digital environment, e-commerce is undergoing significant transformations under the influence of artificial intelligence (AI) technologies. The implementation of AI enables new opportunities for in-depth analysis of consumer behaviour, enhanced personalization of services, optimization of business processes, and strengthening of companies' competitiveness. At the same time, the need to explore the advantages, risks, and practical aspects of AI utilization in e-commerce is increasing. Purpose of the study. The purpose of the article is to examine the possibilities of applying AI technologies for analysing consumer behaviour in e-commerce and to assess their impact on the effectiveness of marketing strategies, the personalization of customer interaction, and the development of competitive advantages for e-commerce companies. Research methodology. The study is based on a comprehensive approach that combines quantitative and qualitative analysis. Methods of statistical analysis are employed to evaluate the effectiveness of AI technologies, systemic analysis is applied to explore the relationship between behavioural patterns and personalization algorithms, and analytical approaches are used to study practical cases of AI implementation in e-commerce. Research results. The study proves that the application of artificial intelligence technologies enhances the accuracy of consumer behaviour analysis, improves the effectiveness of personalized marketing interactions, enhances customer experience, and optimizes business processes in e-commerce. The use of recommendation systems, deep learning algorithms, natural language processing, and cognitive analytics contributes to increased customer loyalty and business profitability. At the same time, the main risks of AI implementation are identified, including personal data protection, ethical issues, technological limitations, and human resource challenges. The feasibility of integrating intelligent systems into the strategic management of e-commerce platforms is substantiated, and practical recommendations for businesses regarding the effective use of AI are proposed.