Метод розробки Discord-бота на основі машинного навчання для аналізу фондового ринку

Simple item page
dc.contributor.authorЛучишин, Богдан Андрійович
dc.date.accessioned2025-02-03T13:45:53Z
dc.date.available2025-02-03T13:45:53Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою роботи є створення автоматизованого інструменту у вигляді Discord-бота, здатного здійснювати аналіз і прогнозування фондового ринку за допомогою методів машинного навчання. Методи дослідження, використані у роботі, методи машинного навчання (Random Forest Regressor, Gradient Boosting Regressor, Support Vector Regressor) та алгоритми інтеграції даних через API.uk_UA
dc.identifier.citationЛучишин, Б. А. Метод розробки Discord-бота на основі машинного навчання для аналізу фондового ринку = Method for Developing a Discord Bot Based on Machine Learning for Stock Market Analysis : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Богдан Андрійович Лучишин ; наук. керівник к.т.н., доц. П. Є. Биковий. Тернопіль : ЗУНУ, 2024. 78 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53325
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectDiscord-ботuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectансамблеві методиuk_UA
dc.subjectфондовий ринокuk_UA
dc.subjectавтоматизація аналізуuk_UA
dc.subjectdiscord botuk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectensemble methodsuk_UA
dc.subjectstock marketuk_UA
dc.subjectautomation of analysisuk_UA
dc.titleМетод розробки Discord-бота на основі машинного навчання для аналізу фондового ринкуuk_UA
dc.title.alternativeMethod for Developing a Discord Bot Based on Machine Learning for Stock Market Analysisuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Лучишин.pdf
Size:
3.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Магістерські роботи 2024-2025 н. р.