Модель машинного навчання для аналізу та прогнозування якості в процесах інтелектуального виробництва
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Тернопіль, ЗУНУ
Abstract
Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження моделі прогнозування якості й інтегрованої системи її оцінювання для інтелектуального виробництва, побудовані на основі алгоритмів машинного навчання.
The purpose of this qualification work is to develop and investigate a quality prediction model and an integrated system for its assessment for intelligent manufacturing, built on machine learning algorithms.
Description
Keywords
інтелектуальне виробництво, прогнозування якості, машинне навчання, нейронні мережі, екстремальна навчальна машина, алгоритм рою частинок, великі дані, система оцінювання якості, intelligent manufacturing, quality prediction, machine learning, neural networks, extreme learning machine (ELM), particle swarm optimization (PSO) algorithm, big data, quality assessment system
Citation
Сичов, Р. С. Модель машинного навчання для аналізу та прогнозування якості в процесах інтелектуального виробництва = Machine Learning Model for Quality Analysis and Prediction in Smart Manufacturing Processes : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп'ютерні науки ; освітньо-професійна програма – комп'ютерні науки / Руслан Сергійович Сичов ; науковий керівник к.т.н., доц. П. Є. Биковий. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 69 с.