Інтелектуальний програмний модуль моніторингу роботи електродвигуна з використанням ІоТ

dc.contributor.authorОберванюк, Уляна Володимирівна
dc.date.accessioned2025-07-04T08:35:46Z
dc.date.available2025-07-04T08:35:46Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є розробка інтелектуальної системи діагностики стану електродвигунів на основі обробки сенсорних даних та глибокого навчання. В роботі використано методи аналізу часових рядів, екстракції ознак, класифікації на основі штучних нейронних мереж, а також алгоритми виявлення аномалій. Реалізація проведена із застосуванням мікроконтролера ESP32, сенсорної підсистеми, середовища Google Colab та бібліотек TensorFlow і scikitlearn.uk_UA
dc.identifier.citationОберванюк, У. В. Інтелектуальний програмний модуль моніторингу роботи електродвигуна з використанням ІоТ = Intelligent Software Module for Monitoring of an Electric Motor Using IoT : кваліфікаційна робота : спец. 122 – комп’ютерні науки освітньо-професійна програма – штучний інтклект / Уляна Володимирівна Оберванюк ; наук. керівник к.т.н., доц. О. Р. Осолінський. Тернопіль : ЗУНУ, 2025. 57 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54841
dc.publisherТернопіль, ЗУНУuk_UA
dc.subjectESP32uk_UA
dc.subjectІоТuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.subjectелектродвигунuk_UA
dc.subjectдіагностикаuk_UA
dc.subjectсенсорні даніuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectdeep learninguk_UA
dc.subjectelectric motoruk_UA
dc.subjectdiagnosis, sensor datauk_UA
dc.subjectclassificationuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.titleІнтелектуальний програмний модуль моніторингу роботи електродвигуна з використанням ІоТuk_UA
dc.title.alternativeIntelligent Software Module for Monitoring of an Electric Motor Using IoTuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Оберванюк_КНШІ-41.pdf
Size:
2.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.37 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: