Програмний модуль для виявлення фейкових новин із використанням TensorFlow

Abstract

Метою роботи є дослідження підходівдо розроблення програмного модулявиявлення фейкових новин. Методами розроблення обрано метод аналізу для дослідження існуючих підходів довиявлення фейкових новин, метод синтезу (для поєднання переваг існуючих методів виявлення), методи моделювання (для представлення та дослідження процесів обробки тексту), метод порівняльного аналізу (для оцінювання точності моделей виявлення фейкових новин). Внаслідок виконання роботи обґрунтовано структурно-орієнтований підхід до розроблення програмного модуля виявлення фейкових новин,який дає змогу перевіряти новини на хибність. Результати дослідження можуть бути використані редакціями ЗМІ, медіаорганізаціями, дослідниками, аналітиками, а також широкою громадськістю.