Модуль класифікації емоційного забарвлення тексту з використанням бібліотеки Scikit-learn

Abstract

Метою роботи є розробка та реалізація програмного модуля автоматизованого виявлення мови ворожнечі в текстах із використанням алгоритмів класифікації бібліотеки Scikit-learn. Методи дослідження: інтелектуальний аналіз даних (очищення, стемінг, видалення стоп-слів), векторизація (Bag-of-Words, TF-IDF), машинне навчання (Decision Tree, Logistic Regression), оцінювання якості (accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix). За результатами реалізовано класифікаційний модуль, що демонструє точність до 93.89% для Logistic Regression. Проведено апробацію результатів на конференції IITAR-2025.