Інтелектуальна система аналізу зображень ауто- та ксеногенних тканин

Abstract

Розглянуто питання удосконалення інтелектуальних систем аналізу ауто- та ксеногенних тканин на прикладі діагностування злоякісних новоутворень молочної залози. Дослідження аутотканин базується на аналізі цитологічних і гістологічних зображень, отриманих за допомогою цифрового світлового мікроскопа. Інтелектуалізацію системи здійснено шляхом розроблення таких функцій та засобів: словника патологічних станів на прикладі ракових захворювань, бази даних числових ознак мікрооб'єктів та зображень, бази знань якісних ознак мікрооб'єктів та зображень, підсистеми набуття знань, підсистеми експорту бази знань у системи добування знань.